Главная О ТНРМЖ Диагностика Об эффективности цифрового томосинтеза молочной железы

Об эффективности цифрового томосинтеза молочной железы

Данные 1 миллиона пациентов подтверждают, что цифровой томосинтез молочной железы превосходит по эффективности двухмерную маммографию.

В ретроспективном исследовании, основанном на данных более 1 миллиона пациентов, ученые из Пенсильванского университета подтвердили результаты предыдущих исследований, согласно которым цифровой томосинтез молочной железы (DBT/3D-маммография) является лучшим инструментом для выявления рака молочной железы по сравнению с обычной 2D-маммографией — особенно для женщин с плотной тканью молочной железы.

«Исследование подчеркивает, что цифровой томосинтез молочных желез должен стать и уже становится новым стандартом обследования пациентов при маммографическом скрининге», — сказала интернет-сайту HCB News соавтор исследования доктор Эмили Конант, профессор радиологии и руководитель отделения диагностической визуализации молочных желез в больнице при Пенсильванском университете в Филадельфии.

Для своего исследования Конант и ее коллеги использовали данные пяти крупных систем здравоохранения США. Женщины в возрасте от 40 до 79 лет проходили скрининг при помощи цифрового томосинтеза молочных желез либо цифровой 2D-маммографии в период с января 2014 года по декабрь 2020 года. Поскольку большинство женщин прошли по крайней мере два скрининга, исследование включало более 2 миллионов обследований.

Цифровой томосинтез молочных желез выявлял рак с частотой 5,3 на 1000 скринингов по сравнению с 4,5 на 1000 скринингов с 2D. Кроме того, у первого метода была более низкая частота ложноположительных результатов и повторных скринингов.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Radiology, издаваемом Радиологическим обществом Северной Америки.

Оригинал статьи по ссылке: https://www.dotmed.com/news/story/60103

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.